Yapay zekada son bir hafta: 26-31 Ekim 2026
26-31 Ekim haftasında öne çıkanlar: Genie 4, Google’ın yörüngedeki TPU’sundan ilk yanıt, Anthropic’in tek kişilik ilaç şirketi ve Reddit’in %29’luk düşüşü.
Kaynaklar: Hassan El Mghari, GitHub, Bygga +38
Bu haberde
- IKEA mobilyaları için adım adım 3B…
- Simulon, telefonla çekilen sahneye…
- Sessiz ağız hareketlerini yazıya…
- NVIDIA, gerçek zamanlı hareket…
- TBC’den nöronlardan türetildiği…
- Google DeepMind, sesi de üreten…
- Altman: Kıt bellek kişisel…
- Google’ın yörüngedeki TPU’sundan…
- NVIDIA’dan açık ağırlıklı ses…
- Anthropic, tek kişilik ilaç…
- Claude for Legal’a hazır hukuk…
- Reddit hissesi arama trafiği…
- Çin’in STAR50 endeksi dört ayda…
- Karpathy, Hacker News’te önerilen…
- Kaynaklar41
- Bu haber hakkında
- İlgili haberler3
IKEA mobilyaları için adım adım 3B kurulum rehberi
Together AI’ın geliştirici deneyimi direktörü Hassan El Mghari ve tasarımcı Youssef, 27 Ekim’de ücretsiz ve MIT lisanslı açık kaynak web sitesi Bygga’yı yayınladı. Kullanıcı IKEA kutusundaki ürün adını ya da numarasını yazıyor. Site kurulumu her vidası ve aletiyle, kâğıt kılavuz tarzında adım adım 3B animasyonla gösteriyor. Sitede 1.223 ürün var; GitHub deposu ise İngiltere ve ABD yelpazesinden 1.171 ürün ve 2.180 ölçü sayıyor.
Depoya göre rehberler üretken bir modelle değil, IKEA’nın herkese açık ürün listelerinden beslenen parametrik bir plan üreticisiyle çiziliyor. Adımlar önceden kaydedilmiş 1.476 ses klibiyle İngilizce okunuyor; Whisper tabanlı dinleme “next” sözcüğünü duyunca sonraki adıma geçiyor. Bygga IKEA’yla bağlantılı değil; her rehber IKEA’nın resmî kılavuzuna bağlantı veriyor.
Hassan@nutlopeKarşınızda Bygga!
IKEA mobilyalarını kurarken etkileşimli 3B ve sesli talimatlarla adım adım yol gösteriyor.
%100 ücretsiz ve açık kaynak.Introducing Bygga!
It walks you through assembling IKEA furniture step by step, with interactive 3D & voice instructions.
100% free & open source.
İngilizceden çevrildi
Simulon, telefonla çekilen sahneye dijital karakter ekliyor
Simulon’un kurucusu Divesh Naidoo, 28 Ekim’de iPhone uygulamasına Reality-Aware Rendering özelliğini eklediklerini duyurdu. Kullanıcı fotoğraftan, çizimden ya da metinden üretilen 3B “nöral varlıkları” gerçek bir mekâna yerleştiriyor, sonra sahneyi oynayarak kaydediyor. Naidoo’ya göre kayıt durunca Simulon çekimdeki her şeyi, yani kişinin yaptıklarını, söylediklerini ve çevresini okuyor. Varlıklar da bunların hepsine tepki veriyor.
Sonuç canlı bir bindirme değil. Naidoo’ya göre son çekim kayıttan baştan üretiliyor; ortaya görüntünün kopyası değil, sahnenin yeni bir performansı çıkıyor. Simulon’un sitesine göre işlem bulutta yapılıyor. Ücretsiz sürümde 100 başlangıç kredisi var; kendi varlığını üretmek için aylık 14,99 dolarlık Plus ya da 39,99 dolarlık Pro paketi gerekiyor. Android sürümü “yakında” gelecek.
Divesh Naidoo@diveshnaidoo@Simulon uygulamasında Reality-Aware Rendering'i tanıtıyoruz: gerçek dünyayla üretmenin tamamen yeni bir yolu.
Nöral varlıkları telefonunuzla yerleştirin ve sahneyi oynayın. Kaydı durdurduğunuzda Simulon çekimi işliyor, içindeki her şeyi (yaptıklarınızı, söylediklerinizi ve çevrenizdeki mekânı) okuyor ve varlıklarınız bunların hepsine tepki veriyor.
Sonuç kaydınızdan yeniden üretiliyor: görüntünün bir kopyası değil, sahnenin yeni bir performansı.
Şimdi iPhone'da. Yakında Android'de.Introducing Reality-Aware Rendering in @Simulon, a completely new way to create with the real world.
Place neural assets with your phone and act out the scene. When you stop recording, Simulon renders the take, reading everything in it (what you do, what you say and the place around you), and your assets respond to all of it.
The final is regenerated from your recording: a new performance of the scene, not a copy of the footage.
Available now on iPhone. Coming to Android soon.
İngilizceden çevrildi
Sessiz ağız hareketlerini yazıya döken gözlük
Y Combinator’ın 2026 Sonbahar dönemindeki The Subvocal Company, 30 Ekim’de YC ve Afore Capital’den 1,3 milyon dolar topladığını duyurdu. Kurucu ve CEO Aarush Yadav’a göre gözlük, iç konuşma kaslarını temassız algılamayla izliyor. Neredeyse görünmez sessiz ağız hareketlerini de dakikada 200’den fazla kelime hızında yazıya döküyor. Şirketin tanıtımına göre gözlük radar sinyali gönderiyor; konuşma kaslarındaki küçük hareketler yansıyan sinyali değiştiriyor, yapay zeka modeli de bu farkı metne çeviriyor.
200 kelime, şirketin prototip için verdiği rakam; bağımsız bir doğruluk ölçümü yok. Georgia Tech’in Eylül’deki haberine göre şirketin harf düzeyindeki ilk prototipi dakikada 30 kelime yazıyordu. Ön siparişte, 499 dolarlık erken fiyattan düşülen ve iade edilebilen 199 dolarlık kaparo alınıyor. Teslimat 2027’nin ilk çeyreği için tahmin ediliyor; ön sipariş yalnızca ABD’de ve teslimat FCC onayına bağlı.
Aarush Yadav@AarushYadav47Artık hiç yazmanıza ya da konuşmanıza gerek kalmasın diye YC ve Afore Capital'den 1,3 milyon dolar topladık.
Yazmak yavaş. Bilgisayarınızla sesli konuşmak tuhaf. Subvocal ikisini de çözüyor
Gözlüğümüz, hiç ses çıkarmadan ya da klavyeye dokunmadan konuşma hızında yazmanızı sağlıyor.
İç konuşma kaslarınızı temassız algılamayla izliyor ve sessiz, neredeyse görünmez ağız hareketlerini dakikada 200'den fazla kelime hızında yazıya döküyor.
Ön siparişler şimdi açık:
http://subvocal.co/preorder?utm_source=xWe’ve raised $1.3M from YC & Afore Capital so you never have to type or speak again.
Typing is slow. Talking into your computer is awkward. Subvocal fixes both
Our glasses give you the speed of speech without you making a sound or touching a keyboard.
It tracks your internal speech muscles with non-contact sensing and decodes silent, almost invisible mouthing into text at more than 200 words/min.
Pre-orders are now live at:
subvocal.co/preorder?utm_source=x
İngilizceden çevrildi
NVIDIA, gerçek zamanlı hareket modeli MotionBricks’i açtı
NVIDIA araştırmacılarının SIGGRAPH 2026 makalesi MotionBricks, oyun karakterleri ve robotlar için gerçek zamanlı hareket üretiyor. Tek bir model, gerçek oyunculardan kaydedilmiş 350 binden fazla hareket yakalama klibini öğreniyor. “Akıllı ilkeller” adı verilen arayüz; zombi ya da topallama gibi yürüyüş stillerini ve kılıç alma, bir sıraya oturma gibi nesne etkileşimlerini yeniden eğitim gerektirmeden birleştiriyor. NVIDIA 23 Ekim’de kod ile insan (SOMA) ve Unitree G1 robot modelleri için ayrı bir depo açtı; depo 26 Ekim civarında herkese açıldı.
Makaleye göre model, RTX 5090’lı bir masaüstü bilgisayarda saniyede 15 bin hareket karesi üretiyor ve iki ana poz arasındaki hareketi 2 milisaniyede dolduruyor. Bu kareler görüntü değil, saniyede 30 karelik iskelet poz verisi. Kod Apache 2.0, ağırlıklar ise ticari kullanıma şartlı izin veren NVIDIA Open Model Agreement lisansıyla sunuluyor.
TBC’den nöronlardan türetildiği söylenen video modeli
San Francisco’daki The Biological Computing Co. (TBC), 30 Ekim’de durağan bir görüntüden video üreten mischief 1’i fal ve OpenRouter’da yayınladı. Model, Alibaba’nın açık ağırlıklı video modeli Wan 2.2’nin üzerine kuruldu. TBC laboratuvarda nöron büyütüyor, bu nöronların bilgiyi nasıl işlediğini ölçüyor ve bulduğu hesaplama ilkelerini yazılıma çeviriyor. Şirkete göre nöronlar laboratuvarda kalıyor; modele eklenen katman, parametre sayısını %0,1’den az artırıyor ve standart donanımda çalışıyor.
TBC’ye göre mischief 1, Wan 2.2’nin kalitesini koruyarak 5 kat hızlı video üretiyor; bağımsız bir test yayımlanmadı. fal’da 480p videonun saniyesi 0,5 sent, yani 5 saniyelik bir klip 2,5 sent; 720p’nin fiyatı bunun iki katı. TBC’nin nöron araştırmasına dayanan yazılım prototipi Neural Dynamics Adapter, Ekim ortasında TIME’ın 2026’nın en iyi icatları listesine girmişti.
Alex Ksendzovsky@AlexKsendzovskybugün dünyaya biraz yaramazlık getiriyoruz.
dört yıldır, nasıl hesap yaptıklarını anlamak için elektrotların üzerinde gerçek beyin hücreleri yetiştiriyoruz. şimdi bu keşifleri herkesin kullanabileceği bir video modeline dönüştürdük.
saniyesi 0,5 sentten başlayan mischief 1, temel aldığı modelden en az 5 kat hızlı ve @fal ile @OpenRouter'daki en ucuz görselden videoya modeli. yakında @awscloud marketplace'te de olacak.
artık bir hayal değil. biyolojik hesaplama gerçek, ticari ve bu daha başlangıç.
mutlu cadılar bayramı.today, we introduce a little mischief to the world.
for four years, we’ve been brewing real brain cells on electrodes to understand how they compute. now, we’ve turned those discoveries into a video model anyone can use.
from 0.5¢ a second, mischief 1 is at least 5x faster than its base and the cheapest image-to-video model on @fal and @OpenRouter. soon to be on @awscloud marketplace.
it’s not a delusion anymore. biocompute is real, commercial and this is just the beginning.
happy halloween.
İngilizceden çevrildi
Google DeepMind, sesi de üreten dünya modeli Genie 4’ü tanıttı
Google DeepMind’ın 27 Ekim’de duyurduğu Genie 4, yazılı bir komuttan gerçek zamanlı ve etkileşimli bir dünya kuruyor; kullanıcı bu dünyada klavyeyle dolaşıyor. DeepMind’a göre Genie 4, şirketin sesi kendisi üreten ilk gerçek zamanlı dünya modeli. Ortam sesleri, müzik ve karakterlerin konuşmaları görüntüyle birlikte üretiliyor. Kullanıcı yazılı komutla havayı değiştirebiliyor ya da sahneye yeni bir kişi veya nesne ekleyebiliyor. Gemini 3.8 Flash ise sahneyi izleyip hedefi adımlara bölen “yönlendirici ajan” görevini üstleniyor.
TechCrunch’a göre bir sahne en fazla iki dakika tutarlı kalabiliyor; bu, önceki sürümdeki sınırın iki katı. Model şimdilik yalnızca seçili test kullanıcılarına açık. Önümüzdeki haftalarda Project Genie’de Google AI Ultra abonelerine, Gemini API’de de erken erişim ortaklarına açılacak. DeepMind, uzun oturumlarda görüntü ayrıntılarının ve nesne kalıcılığının kayabildiğini kabul ediyor.
Google DeepMind@GoogleDeepMindKarşınızda Genie 4, şimdiye kadarki en gerçekçi ve en etkileşimli dünya modelimiz. 🌐
Dinamik ortamları gerçek zamanlı keşfedin; sahnenin nasıl tepki verdiğini, nasıl ses çıkardığını ve içindeki insanların nasıl hareket ettiğini, tepki verdiğini ve konuştuğunu görün.This is Genie 4, our most realistic and interactive world model yet. 🌐
Explore dynamic environments in real time to see how the scene responds, sounds, and how the people in it move, react, and speak.
İngilizceden çevrildi
Altman: Kıt bellek kişisel bilgisayarda değil bulutta daha verimli
OpenAI CEO’su Sam Altman, Stripe’ın kurucu ortağı John Collison’ın sunduğu ve 29 Ekim’de yayınlanan Cheeky Pint podcast’inde yapay zekayı kişisel bilgisayarda çalıştırma isteğini değerlendirdi. Altman’a göre birçok kişi, açık kaynak modeller kendi bilgisayarlarında çalışacağı için veri merkezlerine gerek kalmayacağını varsayıyor. Oysa ona göre dünyanın kısıtlı DRAM arzının herkesin bilgisayarında durup zamanın %5’inde kullanılması, küresel dağılım açısından “oldukça kötü”. Altman’a göre arzın bu kadar kısıtlı olduğu bir ortamda bellek bulutta en yüksek kullanım oranıyla çalışmalı.
Tom’s Hardware, OpenAI’ın asıl işinin veri merkezlerinde çalışan kapalı modeller olduğunu ve Altman’ın aslında şirketin iş modelini savunduğunu yazdı. OpenAI, Ekim 2025’te Stargate’in bellek ihtiyacı için Samsung ve SK hynix’le niyet mektupları imzalamıştı. Duyuruda ayda 900 bine kadar DRAM plakasından söz ediliyordu.
Google’ın yörüngedeki TPU’sundan ilk yanıt bir haiku oldu
Google, Planet’le birlikte yapıp 1 Ekim’de fırlattığı Project Suncatcher prototip uydusundan ilk yapay zeka yanıtını aldığını 30 Ekim’de duyurdu. Ekip uydudaki açık model Gemma 4’ten uzayda olmayı anlatan bir haiku istedi. Yanıt, uydu Norveç’teki Svalbard’ın üzerinden geçerken indirildi. Google bunu yörüngedeki veri merkezi sınıfı bir TPU’dan alınan ilk yanıt olarak tanımlıyor. Yörüngede yapay zeka modeli çalıştıran ilk uydu bu değil; Starcloud-1, 2025’te Gemma’yı uzayda çalıştırmıştı.
TechCrunch’a göre uydudaki dört TPU’dan aynı anda yalnızca biri çalışabiliyor. Uydu en fazla 1 kilovat elektrik üretiyor ve bir TPU tek seferde yaklaşık 20 dakika açık kalabiliyor. Sırada TPU’ların ısı değişimlerine ve radyasyona dayanıklılık testleri var. Google, 2027’de birbirine optik bağlantıyla bağlı iki uydu daha fırlatmayı planlıyor.
NVIDIA’dan açık ağırlıklı ses modeli Nemotron 3.5 Transcribe
NVIDIA, 28 Ekim’de Nemotron 3.5 Transcribe’ı Hugging Face’te açık ağırlıklı model olarak yayınladı. Model, 30 milyar parametreli bir karma uzmanlar (MoE) modeli; her token’da yaklaşık 4 milyar parametre devreye giriyor. Yazıya dökme, konuşmacı etiketleme, çeviri ve ses üzerine soru yanıtlamayı tek modelde topluyor. 40 dilde konuşmayı yazıya döküyor, 31 dilde İngilizceye ya da İngilizceden çeviri yapıyor. 13 dilde, insanlar aynı anda konuşsa bile en fazla 8 konuşmacı için kimin ne dediğini etiketliyor. Bir saate kadar kayıtları işliyor; canlı akış için değil, kaydedilmiş ses için tasarlandı.
NVIDIA’ya göre model, Hugging Face Open ASR sıralamasının İngilizce bölümünde %5,33 ortalama kelime hata oranıyla açık ağırlıklı modellerin başında. Türkçe yazıya dökmede “üretime hazır” düzeyde; Türkçe çeviri ve çok konuşmacılı döküm ise desteklenmiyor. OpenMDW-1.1 lisansı ticari kullanıma izin veriyor.
NVIDIA AI@NVIDIAAIKarşınızda NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 🎙️
Açık ağırlıklı, komutla yönlendirilebilen, yaklaşık 4 milyar etkin parametreli 30 milyarlık bir MoE modeli. 40 dilde yazıya dökme, konuşmacı etiketleme, çeviri, bağlama göre komut verme ve ses anlamayı tek bir modelde bir araya getiriyor.
Herkes aynı anda konuşurken bile kimin ne dediğini nasıl takip ettiğini izleyin.
1/ 🧵Meet NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 🎙️
An open-weight, promptable 30B MoE model with ~4B active parameters that brings transcription in 40 languages, speaker attribution, translation, contextual prompting and audio understanding into one checkpoint.
Watch it keep track of who said what when everyone’s talking at once.
1/ 🧵
İngilizceden çevrildi
Anthropic, tek kişilik ilaç şirketi Mithril Medicine’i satın aldı
Anthropic 27 Ekim’de, tek kişilik şirket Mithril Medicine’i satın aldığını açıkladı; Anthropic’in yayımladığı teknik rapora göre satın alma Temmuz’da gerçekleşti. Kurucu Cody Tranbarger, Claude’u sözleşmeler, lojistik ve 11 dış laboratuvarla yürütülen deneyler için kullandı. Mithril, nadir bir çocukluk kas hastalığı olan LAMA2’ye bağlı doğumsal kas distrofisi için iki proteini birbirine bağlayan bir antikor geliştiriyor. Altı haftalık pilot çalışmada dört değerlikli antikoru alan farelerin kas kuvveti ve kavrama gücü, yalnızca taşıyıcı çözelti verilenlerin yaklaşık iki katına çıktı.
Rapor hakem denetiminden geçmedi ve sonuçlar yalnızca farelerde. Rapora göre Claude bir haftada 17 e-posta taslağı yazdı, ekip 12’sini düzenleyip gönderdi; en az üç hata sözleşmeli araştırma kuruluşlarına ulaştı. Anthropic, insan denemelerinin en erken 2028 sonunda başlayabileceğini öngörüyor. Tranbarger X’te bu çalışma biçimini “Pipeline-in-a-Person” (tek kişide ilaç hattı) olarak tanımladı.
Professor Oak@Prof_Oak_1. sürpriz: Anthropic tek kişilik bir biyoteknoloji şirketi satın aldı
.
.
.
2. sürpriz: o kişi benim
3. sürpriz: size her şeyi anlatmak için buradayım
Evet, düşündüğünüz şey bu; 6 yıllık, giderek gevşeyen bir anonimliğin ardından: Professor Oak kimliğini açıklama gönderisi
...ve evet, burası o kadar sıkıcı hâle geldi ki zaman akışını biraz hareketlendirmek için resmen kendi kimliğimi ifşa ediyorum
-------
Pekâlâ, kendimi tanıtayım. Adım Cody Tranbarger. Çoğunlukla tweet atıyorum ama ara sıra ilaç geliştirmeye ve biyoteknoloji şirketleri kurup büyütmeye de vakit buluyorum. Geçmiş hayatlarım risk sermayesi, crossover yatırım ve girişim yelpazesine yayılıyor; fiziksel olarak başka yerlerdeyken Prof Oak, bu dünyalarda dijital olarak bir ayağımı tutmamın yolu oldu.
Son 18 ayda o 'başka yer', LAMA2-CMD ve hücre dışı matrisle (ECM) ilgili diğer genetik hastalıklar için çift özgüllü antikorlar (bsAb) geliştirmek üzere kurduğum Mithril Medicine'di.
Mithril, @MikeNGladstone, @JasonPaulRhodes, @LifeSciVC ve @atlasventure ekibiyle birlikte bizzat bir şeyler kurarken doğdu. Bir şekilde yol boyunca yeterince yarı makul karar verdim (bozuk saat bile günde iki kez doğruyu gösterir, değil mi?) ve onları Mithril'in ve benim küçük bir tohum yatırımını hak ettiğimize ikna ettim. Böylesine pervasız bir bahsi pek açıklayamasam da minnettarım ve Atlas'la hiç düşünmeden yeniden ortak olurum.
Atlas Venture'a özgü biçimde, Mithril'in ilk hâli sanal, merkezsiz ve son derece yalındı. Bu aşama genellikle kısa sürer, ama Mithril'de şaşırtıcı derecede iyi ve şaşırtıcı derecede uzun süre işledi; bunda bolca kullandığım yapay zeka araçlarının hızla olgunlaşmasının da payı var.
Sonunda Mithril'in kendisi de bir tür deneye dönüştü: tek bir yönetici + bir sürü Claude (+ yarı zamanlı danışmanlardan oluşan harika bir kadro) ile ne kadar büyüyebileceğinin üst sınırını bulmak.
Buna paralel olarak @nc_frey, @an1lam ve @CoefficientBio ekibiyle vakit geçirmeye başladım ve hemen, ilk kez, en ileri düzeydeki yapay zekayı deneyimledim. Kısa süre sonra Mithril bir deney gibi görünmeyi bıraktı ve tamamen yeni bir işleyiş modelinin ön izlemesi gibi görünmeye başladı.
"Pipeline-in-a-Person" (tek kişide ilaç hattı) fikri o kıvılcımdan doğdu. Nisan'da burada paylaştığımızda fikir hemen karşılık buldu; Anthropic'in Mithril'i satın almasına ve benim ekibe katılmama yol açan ortak vizyonun da merkezindeydi.
Neden Anthropic'e katıldım? Üç nedeni var.
(1) Mithril için: programlar daha fazla kaynak ve altyapıyla, işe koşabildiğim kadar Claude'la devam ediyor.
(2) Benim için: birkaç yeni program daha başlatma ve tek bir kişinin aynı anda gerçekte kaç program yürütebileceğini görme şansı; meraklı bir ilaç avcısı için neredeyse eşi görülmemiş bir lüks.
(3) Misyonumuz için: bu yeni çalışma biçimini kurumsallaştırıp ölçeklendirmenin, sonra da dünyanın her yerindeki bütün biyofarma sektörünün eline vermenin yolu; açıkçası beni en çok heyecanlandıran da bu.
Yapay zeka ve biyoloji hastalıkları tedavi edecek mi? Bence kesinlikle evet... ama en çok konuşulan yoldan değil. Takvimi hızlandırıp kısaltmaktan çok, bugün en kolay toplanacak meyveyi koordinasyonda ve paralel çalışmada görüyorum.
Çoğu ilaç avcısı kariyeri boyunca yalnızca bir avuç devam ya da dur kararı verir ve geri kalan zamanının fazlasıyla büyük bölümünü e-postalaşarak geçirir (gelen kutum buna tanık).
Onlara aynı anda birkaç program yürütecek kapasiteyi ve bilimsel muhakemeye odaklanacak zamanı verin; daha iyi kararlar vereceklerine bahse girerim. Ölçek büyüdükçe daha iyi kararlar daha fazla ilaç, daha yüksek isabet oranları, daha geniş hasta etkisi ve büyük olasılıkla tedavi edilmiş bir, on ya da yüz hastalık demek. Bu geleceği @AnthropicAI ekibinde kuracak olmaktan daha heyecanlı olamazdım.
Son olarak BioTwitter/X'e yürekten teşekkürler. Anonimliğin sona ermesi buruk bir duygu, ama düzgün bir tanışmayı hak eden biri varsa o da sizsiniz.
Bu uygulamanın bana kattıklarını abartmak zor: on yıllık bir eğitim, pek çok arkadaş, birçok iş fırsatı, birkaç akıl hocası, birkaç yatırımcı, hatta bir kurucu ortak (eski). Altı yıl önce, bir o kadar yıl yalnızca izledikten sonra paylaşım yapmaya başlamama ilham veren, bu topluluğun cömertliğiydi. Umarım ben de kendi küçük yolumla bunun karşılığını verebilmişimdir.
Ama açık olayım, Prof Oak hiçbir yere gitmiyor. Aynı alan, aynı konular ve artık en ileri düzeyde ilaç geliştirmeyi ön sıradan izleme fırsatı. Cepheden gelecek haberler için takipte kalın; ve unutmayın...
Gotta Cure 'Em All (Hepsini tedavi etmeliyiz)Surprise 1: Anthropic acquired a one-person biotech
.
.
.
Surprise 2: that person is me
Surprise 3: I’m here to tell you all about it
Yes, this is what you think it is; after 6 yrs of increasingly loose anonymity: the Professor Oak reveal post
…and yes, it has gotten so boring around here that I’m literally doxxing myself to spice up the timeline
-------
Ok, allow me to introduce myself. My name is Cody Tranbarger. I mostly tweet, but occasionally find time to dabble in drug dev & starting/building biotechs. My past lives span the VC, crossover, startup continuum; Prof Oak has been my way of keeping a digital foot in those worlds, despite having my physical feet planted elsewhere.
The past 18 mo, ‘elsewhere’ was Mithril Medicine, a co. I founded to develop bsAbs for LAMA2-CMD & other ECM-related genetic diseases.
Mithril was born out of hands-on building with @MikeNGladstone, @JasonPaulRhodes, @LifeSciVC, & team @atlasventure. Somehow, I made enough half-decent calls along the way (even a broken clock is right twice a day, eh?) to convince them Mithril/I warranted a small seed. While I can hardly rationalize such an outrageously cavalier bet, I’m grateful for it, & I'd partner with Atlas again in a heartbeat.
In typical AV fashion, Mithril’s primordial form was virtual, decentralized, & ultra-lean. This stage tends to be short-lived, but for Mithril, it worked surprisingly well, for surprisingly long, thanks in part to the rapid maturation of the AI tools I used liberally.
Eventually, Mithril became a bit of an experiment itself - to find the upper bound of how far it could scale as a single operator + a bunch of Claude (+ a stellar bench of part-time consultants).
In parallel, I started spending time with @nc_frey, @an1lam, & @CoefficientBio team; and promptly experienced, for the 1st time, AI at the frontier. Soon thereafter, Mithril stopped looking like an experiment, & started looking like a preview of an entirely new operating model.
From that spark came “Pipeline-in-a-Person.” The idea immediately resonated when we shared it here back in April; and it was central to the shared vision that led to Anthropic’s acquisition of Mithril, & my joining the team.
Why join Anthropic? Three reasons.
(1) For Mithril, the programs continue, with more resources & infrastructure behind them, and as much Claude as I can put to work.
(2) For me, the chance to start several more programs, & find out how many one person can actually run in parallel - an almost unprecedented luxury for a curious drug hunter.
(3) For our mission, a path to institutionalize & scale this new way of working, then put it in the hands of all of biopharma, all over the world - which, candidly, I find the most energizing.
Will AI x Bio cure diseases? Unequivocally yes, imo… but not by the route that gets the most airtime. Rather than timeline acceleration & compression, I see orchestration & parallelization as today's low-hanging fruit.
Most drug hunters see a handful of go/no-go calls in a career, & spend entirely too much of the rest trading emails (my inbox can attest).
Give them the bandwidth to run several programs at once, and the time to focus on scientific judgment, and I’m willing to bet they’ll make better calls. And at scale, better calls translate to more drugs, higher hit rates, broader patient impact, & likely, a disease or 10 or 100 cured. I couldn't be more excited to build toward that future @AnthropicAI.
Finally, a heartfelt thank you to BioTwitter/X. The end of anonymity is bittersweet, but if anyone’s earned a proper introduction, you all have.
It’s difficult to overstate how much this app has done for me: a decade of education, plenty of friends, many job opportunities, several mentors, a few investors, even a co-founder (fmr). It was the generosity of this community that inspired me to start posting 6 years ago, after just as many years lurking. I hope I’ve been able to pay it forward, in my own small way.
But, to be clear, Prof Oak isn’t going anywhere. Same beat, same themes, and now, a front-row seat to drug development at the frontier. Stay tuned for dispatches from the trenches; and remember...
Gotta Cure 'Em All
İngilizceden çevrildi
Claude for Legal’a hazır hukuk araçları galerisi
Anthropic 28 Ekim’de Claude for Legal’a, “artifact” adını verdiği hazır araçlardan oluşan bir galeri ekledi. Anthropic’in altı aracı arasında atıf denetimi (cite check), sözleşmeleri şirketin standart şartlarıyla karşılaştıran sapma panosu ve yaklaşan düzenlemeleri tarayan regulatory horizon scan var. Bir sözleşme setinden istenen şartları tabloya döken tabular review de bunlardan biri. Goodwin, Harvey, Foley & Lardner ve PwC kendi araçlarını ekledi; galeride erişime adalet için dokuz araç da bulunuyor.
Her araç hazır bir örnekle açılıyor; avukatlar kendi belgelerini ve bağlayıcılarını ekleyip aracı şirket içinde paylaşabiliyor. Anthropic’in tarif ettiği akışta ilk incelemeyi Claude yapıyor, sonuçları avukat değerlendiriyor. Duyuruda galerinin hangi planlarda açık olduğu yazmıyor; araçların doğruluğuna dair bağımsız bir ölçüm de yayımlanmadı.
Claude@claudeaiClaude for Legal'da yeni: sözleşme incelemesi, yaklaşan düzenleme taramaları, atıf kontrolleri ve daha fazlası için hazır artifact'lerden oluşan bir galeri.
Yerleşik örnekle başlayın, kendi belgelerinizi ve bağlayıcılarınızı ekleyin ve şirketteki herkesle paylaşın.New in Claude for Legal: a gallery of ready-made artifacts for contract review, regulatory horizon scans, cite checks, and more.
Start from the built-in example, add your own documents and connectors, and share it with anyone across the business.
İngilizceden çevrildi
Reddit hissesi arama trafiği kaybıyla %29 düştü
Reddit 29 Ekim’de 3. çeyrek sonuçlarını açıkladı: gelir %53 artışla 895 milyon dolara, net kâr 283 milyon dolara çıktı. CEO Steve Huffman ise hissedar mektubunda arama kaynaklı trafiğin çeyrekte belirgin biçimde düştüğünü, düşüşün de çeyrek sonuna doğru hızlandığını yazdı. Mektuba göre Ekim’de haftada ortalama 1 milyondan fazla yönlendirme kaybedildi. Mektup bir arama motorunun adını vermiyor. The Verge’ün aktardığına göre Huffman, bilanço görüşmesinde Google’ın AI Mode’u için “trafik getirmiyor” dedi.
Huffman, bu hız sürerse günlük kullanıcı sayısının 4. çeyrekte “düşük çift haneli” bir oranda azalabileceğini belirtti. Yaklaşık yirmi yıldır büyük ölçüde giriş yapmadan okunabilen Reddit, girişi zorunlu hâle getirecek. İlk testler 4. çeyrekte ABD dışındaki seçili pazarlarda yapılacak. The Verge’e göre hisse 30 Ekim’de %29 değer kaybetti.
Çin’in STAR50 endeksi dört ayda %47 eridi
STAR50 endeksi, Şanghay’daki teknoloji pazarı STAR Market’in en büyük 50 hissesinden oluşuyor ve çip ile yapay zeka şirketleri ağırlıkta. Endeks 30 Ekim’i 1.160,84 puandan kapattı. Bu, 30 Haziran’daki 2.207,86 puanlık zirveye göre %47,4 düşüş ve 21 Ağustos 2025’ten beri en düşük kapanış. Endeks 2026’daki kazancının tamamını sildi. Reuters’ın 26 Ekim tarihli analizine göre düşüş o güne kadar yaklaşık 480 milyar dolarlık piyasa değerini silmişti.
Reuters’a göre satışın belirgin bir tetikleyicisi yok. Yatırımcılar yüksek fiyatları, vergi ödemelerini ve ABD’nin ya da başka ülkelerin Çin yapımı ekipmanı veri merkezlerinden yasaklama tehdidini gösteriyor. Endeksin fiyat/kazanç oranı zirvede 250’ye yaklaşmıştı. ABD’de yürürlüğe girmiş yeni bir yasak ise yok. BNP Paribas stratejisti William Bratton, piyasada “dikkatli olanlar için alım fırsatları” görüyor.
Karpathy, Hacker News’te önerilen videolardan kendi YouTube’unu kurdu
Andrej Karpathy 31 Ekim’de blogunda HackerTube’u tanıttı. Claude Code’daki Opus 5.5, Hacker News’in bütün yorumlarını indirip Sonnet’e etiketletti. Spam ayıklandıktan sonra bir YouTube videosu öneren yaklaşık 40 bin yorumdan, 2007-2026 arasında önerilmiş ve 150 konuya dağılmış 6.454 video kaldı. Site bu videoları YouTube benzeri bir arayüzde, hesap gerektirmeyen bir öneri akışıyla sunuyor.
Karpathy’ye göre iş yaklaşık 2 saat sürdü; kendisi yalnızca bir API anahtarı aldı, sunucuyu başlattı ve alan adını satın aldı. Hacker News’teki yorumuna göre 504 milyon giriş ve 7,6 milyon çıkış tokenı kullanıldı; bunun %90’dan fazlası Sonnet çağrılarıydı. Karpathy Mayıs’tan beri Anthropic’te çalışıyor; yani bu değerlendirme, modeli geliştiren şirketin bir çalışanına ait.
Kaynaklar
41 kaynak
- Bygga lansmanı · x.com
- “Nutlope/bygga”Lisans, ürün ve ölçü sayısı, parametrik plan üreticisi, sesli okuma ve IKEA ile bağlantısızlıkgithub.com
- Reality-Aware Rendering duyurusu · x.com
- Bulutta işleme, paketler ve fiyatlarsimulon.com
- “JMHP Student Secures $500k Seed Funding for Startup”Afore Capital’den ilk yatırım ve dakikada 30 kelimelik ilk prototip · honorsprogram.gatech.edu
- “MotionBricks: Scalable Real-Time Motions with Modular Latent Generative Model and Smart Primitives”15.000 FPS ve 2 ms ölçümleri (RTX 5090), 350 binden fazla klip · arxiv.org
- “The Biological Computing Co. Launches World’s First Publicly Available Neuron-Derived AI Video Model”mischief 1 duyurusu ve iddiaları · tbc.co
- “The Biological Computing Co. Neural Dynamics Adapter”TIME’ın 2026’nın en iyi icatları listesitime.com
- “Genie 4: A new generation of world simulation”Resmî duyuru: ses, Gemini ile yönlendirme, sınırlar, erişim · deepmind.google
- Genie 4 duyuru gönderisi · x.com
- “Google’s Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering”İki dakikalık sahne tutarlılığı ve açılış takvimi · techcrunch.com
- “Why Sam Altman is against a single superintelligence”Altman’ın DRAM sözleri (29:00-29:45) · youtube.com
- “OpenAI CEO says it’s ‘quite terrible’ for your PC to have RAM”Altman’ın sözlerinin iş modeli açısından değerlendirmesi · tomshardware.com
- “We’ve received our first response from the Project Suncatcher prototype satellite.”İlk yanıt ve sonraki adımlar · blog.google
- “Google’s first data center satellite is online and writing poetry”Aynı anda tek TPU, 1 kW, 20 dakika ve 2027 planı · techcrunch.com
- “NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe and Granary v2: Intelligent Multilingual Transcription You Can Prompt and Adapt”Dil sayıları, konuşmacı etiketleme, mimari, sıralama sonuçları · huggingface.co
- “nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Transcribe-30B-A4B”Model kartı: dil desteği tablosu (Türkçe dahil), lisans, çevrimdışı kullanımhuggingface.co
- Nemotron 3.5 Transcribe duyurusu · x.com
- “Early progress on accelerating drug development with Claude”Mithril Medicine satın alımı ve sonuçlar · anthropic.com
- “Preclinical Characterization of a Bispecific Bridging Antibody for the Treatment of LAMA2-Related Congenital Muscular Dystrophy”Hakemsiz teknik rapor: fare çalışması, Claude ile çalışma ve hatalar, satın alma tarihi · www-cdn.anthropic.com
- “Introducing artifacts for legal work”Duyuru: hazır araçlar, ortak araçları, erişime adalet araçları · claude.com
- “Reddit’s CEO says Google’s AI Mode ‘does not drive traffic’”Bilanço görüşmesinden AI Mode sözü · theverge.com
- “Reddit’s stock fell 29 percent today following tough earnings.”Hissenin yüzde 29 düşüşü · theverge.com
- “In China, the AI bubble has already burst”480 milyar dolar, satışın nedenleri, değerlemeler ve BNP Paribas yorumu (The Express Tribune’de) · tribune.com.pk
- “SSE Science and Technology Innovation Board 50 Index (000688)”STAR50 günlük kapanışları · csindex.com.cn
- “HackerTube: YouTube built from videos recommended by HN”Karpathy’nin gönderisi ve token kullanımı yorumu · news.ycombinator.com
- “OpenAI co-founder Andrej Karpathy joins Anthropic’s pre-training team”Karpathy’nin Anthropic’e katılması (bağlam) · techcrunch.com
Bu haber hakkında
- Hazırlayan
- Yiğit Kasap · JARRUS
- Haber tarihi
- Sitede
- 2 Kasım 2026’dan beri
- @jarrus.ai hesabında 2 Kasım 2026’da paylaşıldı.
- Kısa link
thejarrus.com/hafta-26-ekim- Hata bildir
- Bu haberde bir hata mı var? [email protected] · Instagram
- İngilizcesi
- The week in AI: Oct. 26-31, 2026