OpenAI, GIF üretebilen ChatGPT Images 2.6’yı tanıttı; API’ye Flare ve Sunburst’ün yeni sürümleri geldi

ChatGPT’de GIF ve kayıtlı referanslar

OpenAI, Images 2.6’yı 4 Kasım’da duyurdu; X’teki lansman gönderisi Türkiye saatiyle 5 Kasım 02.35’te paylaşıldı. Güncelleme ChatGPT ve Codex’te bütün abonelik seviyelerinde, web, masaüstü ve mobilde dünya genelinde kullanıma açıldı. Geliştiriciler içinse API’de GPT-Image-2.6 Flare ve Sunburst adlı iki model var.

Şirkete göre Images 2.6, görselleri öncekinden %50 daha hızlı üretiyor. OpenAI, karşılaştırmanın hangi sürüme ya da ayara göre yapıldığını belirtmedi. Şirket, ChatGPT, Codex ve API’de artık haftada 4 milyar görsel üretildiğini de açıkladı. Lansman gönderisi 6 Kasım itibarıyla 2,6 milyondan fazla görüntülendi.

OpenAI@OpenAI

Görseller yükseltildi: karşınızda ChatGPT Images 2.6.

Artık GIF'ler ve referans görsellerle.

Ayrıca API'ye, görselleri %50 daha hızlı üreten iki yeni model geliyor.

İngilizceden çevrildi·Orijinalini göster

GIF’ler nasıl üretiliyor

ChatGPT’de bir istem ya da yüklenen bir görsel hareketli GIF’e çevrilebiliyor. OpenAI’a göre hız ayarlanabiliyor ve kareler tek tek düzenlenebiliyor. Teknoloji sitesi heise online, özelliğin ChatGPT’de kademeli olarak açıldığını yazdı.

API’de GIF için çıktı biçimi “gif” seçiliyor. OpenAI’ın geliştirici kılavuzuna göre bir GIF 2 ile 16 kare arasında olabiliyor, varsayılan değer 9 kare. Kare süresi 20 ile 2.000 milisaniye arasında, varsayılanı 200 milisaniye. Böylece varsayılan çıktı yaklaşık 1,8 saniyelik bir döngü oluyor.

OpenAI özelliği marka maskotlarını canlandırmak, tepki ve meme üretmek ve video çekiminden önce karakter hareketini denemek için öne çıkarıyor. Duyurudaki OpenArt örneklerinde modelden, 3 sütun ve 2 satırlık bir ızgarada 6 kareden oluşan tek bir “sprite sheet” isteniyor.

OpenAI@OpenAI

GIF'LER!

ChatGPT Images 2.6 ile bir istemi ya da görseli hareketli bir GIF'e dönüştürün.

Hızını ayarlayın, kareleri tek tek düzenleyin ve döngüde paylaşın.

İngilizceden çevrildi·Orijinalini göster

Referanslar, işaretleme ve karmaşıklık ayarı

Kullanıcılar kendilerinin, evcil hayvanlarının ve karakterlerin referans görsellerini kaydedebiliyor. Bu görseller yeniden yüklenmeden yeni üretimlerde kullanılabiliyor. Kaydedilen fotoğraflara, heise online’ın haberine göre ad verilip sonraki sohbetlerde çağrılabiliyor.

ChatGPT’de zaten bulunan görsel işaretleme API’ye de geldi. Geliştirici, değişecek yeri asıl görselle aynı boyuttaki saydam bir PNG katmanında işaretliyor; bunun için ek ücret yok. Yeni “complexity” parametresi ise modelin bir istek için ne kadar planlama yapacağını belirliyor. Değerler düşük, orta ve yüksek; varsayılan yüksek. Kılavuz, yüksek ayarın gecikmeyi artırıp istenmeyen değişikliklere yol açabileceği uyarısını yapıyor. Sistem kartına göre ChatGPT’de benzer bir akıl yürütme ayarı model seçicide sunuluyor.

API’de Flare ve Sunburst

Flare ve Sunburst adları yeni değil. Bu iki varyant, heise online’a göre yaklaşık iki ay önce çıkan Images 2.5 ile API’ye gelmişti; 2.6 ikisini de yeniliyor. OpenAI’a göre GPT-Image-2.6 Flare, düşük kalitede bir görseli 6 saniye gibi kısa bir sürede üretebiliyor. Poster ve ürün görsellerinde sayfa düzenini de daha iyi kuruyor. Sunburst ise orta ve yüksek kalitede daha ayrıntılı görseller ve daha tutarlı düzenlemeler hedefliyor.

SVG çıktısı yalnızca API’de. Kılavuza göre API önce bir referans görsel üretiyor, ardından ayrı bir model bunu düzenlenebilir bir vektör dosyasına çeviriyor. Bu yüzden iki modelin ücreti ayrı ayrı ödeniyor. Erken erişim alan şirketler arasında Picsart, fal, Sable ve Higgsfield var. Figma Weave da modeli platformuna ekliyor.

OpenAI@OpenAI

Geliştiriciler için iki yeni görsel modeli: GPT-Image-2.6 Flare ve Sunburst.

Flare görselleri altı saniye gibi kısa bir sürede üretiyor. Sunburst daha yüksek kaliteli üretim ve düzenlemeler arasında daha fazla tutarlılık getiriyor.

Görsel işaretleme ve SVG dışa aktarma, ürettiklerinizi iyileştirmeniz ve kullanmanız için daha fazla yol sunuyor.

İngilizceden çevrildi·Orijinalini göster

Token fiyatı aynı, görsel başı maliyet belirsiz

OpenAI’ın fiyat tablosuna göre iki 2.6 modeli de 2.5 modelleri ve GPT Image 2 ile aynı fiyatta.

1 milyon token başına fiyat (Flare ve Sunburst)

• Görsel çıktı: 30 dolar
• Görsel girdi: 8 dolar (önbellekten 2 dolar)
• Metin girdi: 5 dolar (önbellekten 1,25 dolar)

Aynı token fiyatı, görsel başına aynı maliyet anlamına gelmiyor. OpenAI, modellerin aynı kalite ayarında farklı sayıda token kullanabildiğini belirtiyor ve 2.5 ile 2.6 için görsel başına dolar tablosu yayımlamıyor. Karşılaştırma için GPT Image 2’de 1024x1024 bir görsel düşük kalitede 0,006, orta kalitede 0,053, yüksek kalitede 0,211 dolar tutuyor.

Güvenlik önlemleri ve filigran

Sistem kartına göre Images 2.6, 2.5’in güvenlik altyapısı üzerine kuruldu. İstekler önce dil modeli tabanlı politika denetiminden geçiyor, ardından bir güvenlik akıl yürütme modeli girdileri ve çıktı görselini inceliyor. GIF’ler için ek kurallar var, çünkü hareket tek karede görünmeyen riskler taşıyabiliyor; cinselleştirilmiş hareketler bunlardan biri. OpenAI, bu tür ihlallerin hâlâ zor yakalandığını ve hepsinin yakalanamayabileceğini yazıyor.

OpenAI’ın 3.077 zorlayıcı istekle yaptığı testte, moderasyondan geçen ihlalli görsel oranı Sunburst’te %1,92’den %1,72’ye indi. Flare’de ise %1,49’dan %2,14’e çıktı; OpenAI’a göre fark istatistiksel olarak anlamlı değil. Moderasyondan önceki ihlalsiz çıktı oranı Flare’de %78,36’dan %75,04’e düştü ve bu düşüş anlamlı. Görseller C2PA meta verisi ve Google DeepMind’ın görünmez filigranı SynthID ile işaretleniyor.

İlk tepkiler ve bilinen sınırlar

Duyurunun altındaki bazı yanıtlar mevcut kusurlara dikkat çekti. PJ Ace adlı kullanıcı, sepya tonu, bozulmalar ve “çamurlu” gürültü yüzünden modelin profesyonel işte kullanılamadığını yazdı. Smoke-away adlı kullanıcı ise çok sayıda düzenlemeden sonra görsellerin kaydığını söyledi. OpenAI’ın kılavuzu da modelin hassas metin yerleşiminde, tekrar eden karakterlerin tutarlılığında ve düzene duyarlı kompozisyonlarda zorlanabildiğini belirtiyor.

Lansmandan yaklaşık 25 dakika sonra Danny adlı kullanıcı, duyuruya bir “Ram Altman” GIF’iyle yanıt verdi. GIF’te Sam Altman’ın başı bir RAM modülünün üstünde duruyor. Altman, bellek üzerine sözlerine gelen tepkilerin ardından 4 Kasım’da X’teki görünen adını bir süreliğine Ram Altman yapmıştı. Danny, GIF’i hangi araçla ürettiğini belirtmedi.