DeepSeek · Ajanlar · Araştırma
DeepSeek, ajan eğitimini esnek hale getiren altyapısı DSec’i anlatan bir makale yayımladı
Bu haber yayımlandıktan sonra düzeltildi (9 Ekim 2026). Ayrıntılar
Aralarında kurucu Liang Wenfeng’in de bulunduğu yaklaşık 130 yazarlı makale, DeepSeek Elastic Compute’u, kısaca DSec’i anlatıyor. Sistem, yapay zeka ajanlarının pekiştirmeli öğrenmeyle eğitildiği izole ortamları toplu halde üretiyor: basit fonksiyon çağrısından konteynere, hafif sanal makineden Android gibi tam bir işletim sistemi çalıştıran sanal makinelere kadar dört türü tek bir Python arayüzünden yönetiyor. Yaklaşık 160 düğümlük bir birim saniyede 5 binden fazla, günde yaklaşık 3 milyon ortam üretebiliyor ve aynı anda 380 binden fazlasını çalıştırabiliyor. Makale model sunumuyla değil, ajanların eğitildiği ortamlarla ilgili.
Kaynaklar
- arXiv, “DeepSeek Elastic Compute (DSec): A Sandbox Infrastructure for Effective Agentic Training at Scale”, (arxiv.org)
Düzeltmeler ve güncellemeler
- Instagram’da yayımlanan ilk metinde DSec’in yönettiği ortamlar arasında tam Windows ve macOS sistemleri sayılıyordu. Makalede Windows ya da macOS geçmiyor; tam sanal makine türü için verilen örnek Android, metin düzeltildi.
Bu haber hakkında
Bu haber Instagram’da @jarrus.ai hesabında 30 Eylül 2026 tarihinde paylaşıldı.
Bu haberde bir hata mı var? [email protected] · Instagram
Kısa link: thejarrus.com/deepseek-dsec
Bu haberin İngilizcesi: DeepSeek published a paper on DSec, its infrastructure for making agent training elastic
Aynı konuda
Robot testleri: en iyi model bile 84 robot görevinin sadece %19’unu başardı, 63 görev hiçbir model tarafından çözülemedi
7 Ekim’de yayımlanan RobotWorld testinde en iyi model GPT-6 Astra, 84 simülasyon görevinin yalnızca 16’sını tamamladı; 63 görevi hiçbir model çözemedi.
OpenAI’ın görsel modeli, yoğun metin içeren görsellerde neredeyse kusursuz skor aldı
Westlake Üniversitesi öncülüğündeki UltraText Bench testinde OpenAI’ın GPT Image 2 modeli 100 üzerinden 99,35 puanla 24 yapılandırma arasında birinci oldu.
HackerRank’in yapay zeka mülakatçısı 500 binden fazla iş görüşmesi yaptıktan sonra tüm müşterilerine açıldı
HackerRank, yapay zeka mülakatçısı Chakra’yı 5 Ekim’de tüm müşterilerine açtı; sistem yaklaşık altı aylık beta döneminde 500 binden fazla görüşme yapmıştı.