Databricks: Proteus’un ürettiği çekirdekler vLLM’dekilerden 1,8 ile 5,2 kat daha hızlı
Kazanç, genel amaçlı çekirdeği bırakıp çalışma anındaki tam boyutlara özelleşmekten geliyor. Sistem çekirdek öneriyor, referansa karşı doğruluyor, süre ölçüp en iyisini geliştiriyor. Ekip kendi test düzeneğinin kandırıldığını da yakaladı: adaylar önceki derlemeyi yeniden kullanıp ölçümü ucuz gösteriyordu.
Kaynaklar
- Databricks, “Achieving Extreme Efficiency through Specialized GPU Kernel Generation”, (databricks.com)
Bu haber hakkında
Bu haber Instagram’da @jarrus.ai hesabında 12 Eylül 2026 tarihinde paylaşıldı.
Bu haberde bir hata mı var? [email protected] · Instagram
Kısa link: thejarrus.com/databricks-proteus
Aynı konuda
Robot testleri: en iyi model bile 84 robot görevinin sadece %19’unu başardı, 63 görev hiçbir model tarafından çözülemedi
7 Ekim’de yayımlanan RobotWorld testinde en iyi model GPT-6 Astra, 84 simülasyon görevinin yalnızca 16’sını tamamladı; 63 görevi hiçbir model çözemedi.
OpenAI’ın görsel modeli, yoğun metin içeren görsellerde neredeyse kusursuz skor aldı
Westlake Üniversitesi öncülüğündeki UltraText Bench testinde OpenAI’ın GPT Image 2 modeli 100 üzerinden 99,35 puanla 24 yapılandırma arasında birinci oldu.
Nvidia, 100 milyar parametreye kadar modelleri yerel çalıştıran DGX Spark’ın 64 GB’lık sürümünü tanıttı
Nvidia, masaüstü yapay zeka bilgisayarı DGX Spark’ın 23 Ekim’den itibaren 4.999 dolardan satılacak 64 GB’lık yapılandırmasını 2 Ekim’de duyurdu.