Mistral, yaklaşık 1 trilyon parametreli Mistral Large 4’ün ağırlıklarını açık olarak yayımladı

Mimari ve özellikler

Fransız yapay zekâ şirketi Mistral, 6 Ekim’de önizlemesini duyurduğu Mistral Large 4’ün ağırlıklarını 29 Ekim’de Hugging Face’te yayımladı. Mistral’ın “Le Chonk” lakabını verdiği model, toplamda yaklaşık 1 trilyon parametreye sahip, uzman karışımı (Mixture-of-Experts, MoE) mimarili bir model. Hugging Face’teki model kartına göre mimaride 128 yönlendirilen uzman ve 1 paylaşılan uzman var; her token için yönlendirilen uzmanlardan 4’ü devreye giriyor. Böylece token başına 49 milyar parametre çalışıyor; gömme ve çıkış katmanlarıyla bu sayı 52 milyara çıkıyor. Depo adındaki “A52B” bu ikinci rakamdan geliyor.

Model kartına göre bağlam uzunluğu 1 milyon token. Model metin ve görüntü girişi alıyor, metin çıktısı veriyor; görüntüler için Pixtral tarzı bir görüntü kodlayıcı kullanılıyor. Mistral modeli talimat ve akıl yürütme kiplerini birleştiren hibrit bir model olarak tanımlıyor. Akıl yürütme düzeyi düşük, orta ve yüksek olarak ayarlanabiliyor, varsayılan düzey yüksek. Şirkete göre model 160’tan fazla dilde akıcı.

Model, Mistral’ın Avrupa’daki veri merkezlerinde 3.800 Nvidia Grace Blackwell GPU’suyla eğitildi. Ağırlıklar FP8 olarak, ayrıca Blackwell GPU’larını hedefleyen nicemlenmiş bir NVFP4 sürümüyle sunuluyor. Model kartındaki vLLM örneği, 8 GPU’luk bir düğümde tensör paralelliği kullanıyor.

Mistral AI@MistralAI

Bugün yeni ve geliştirilmiş Le Chonk'un ağırlıklarını yayımlıyor, ajan tabanlı kodlama ve siber güvenlikte açık modellerin sınırını ileri taşıyoruz.

💻 İnşa etmek için yapıldı: Le Chonk, @cognition'ın FrontierCode testinde açık modeller arasında 1. sırada ve @artificialanalysis'te Pareto verimliliği için yeni bir çıta koyuyor.

🛡 Savunmak için yapıldı: Siber savunmada en ileri düzeyde; aralarında @CrowdStrike, @cloudflare, @rubrik ve @zscaler'ın da bulunduğu dünyanın önde gelen siber güvenlik şirketlerince zorlu testlerden geçirildi.

Egemenlik için yapıldı: Onu kendinize mal edin. Ağırlıkları @huggingface'ten indirin, Mistral Forge ile özelleştirin ve nerede ihtiyacınız varsa orada çalıştırın.

Ekibimizden ve müşterilerimizden daha fazlasını okuyun 👇:

İngilizceden çevrildi·Orijinalini göster

Mistral’ın kodlama iddiaları

Mistral, Mistral Large 4’ün kodlamada en iyi açık ağırlıklı model olduğunu söylüyor. Şirkete göre model Artificial Analysis Coding Agent Index’te yüzde 48 puanla Çin’in açık ağırlıklı modeli GLM-5.3 ile fiilen berabere, ancak görev başına yüzde 47 daha az token kullanıyor. Terminal-Bench 4.0’da yüzde 41 puan alıyor; bu, önizleme sürümüne göre 13 puanlık artış. Cognition’ın özel FrontierCode 2.0 testinde yüzde 19,7 ile ilk sırada yer alıyor. Mistral’a göre Surge’ün kör insan tercihi testlerinde GLM-5.3, Kimi K3 ve DeepSeek V4.1 Flash’ı geride bıraktı ve yalnızca Claude Opus 5.5’in arkasında kaldı.

Bu sonuçların hepsi Mistral’ın kendi ölçümleri ya da şirketin duyurusunda aktardığı sonuçlar. TechCrunch’ın haberinde de bağımsız bir değerlendirme ya da üçüncü taraf eleştirisi yer almıyor.

Siber güvenlik

Mistral’ın verdiği rakamlara göre model, açıkları bulma, doğrulama ve yamalamayı ölçen Artificial Analysis Cyber Index’te yüzde 51 puan alıyor. Şirket, modelin kötü niyetli siber güvenlik isteklerinin ortalama yüzde 96,6’sını reddettiğini ve bunun açık modeller arasında ölçtüğü en yüksek oran olduğunu söylüyor. B3 Agent Security Benchmark’ta saldırılara direnç oranı önizlemedeki yüzde 93,3’ten yüzde 97,1’e çıktı.

Mistral, modelin canlı hedeflere yönelik kara kutu saldırılarını reddettiğini gözlediğini, ancak gerçek saldırılarda kabiliyet artışı sağlama potansiyeli gördüğünü ve korumalarını güncellediğini yazıyor. Özel bir siber güvenlik sürümü, tasarım ortağı Orange Cyberdefense ile önizlemede. Bu sürüme erişim için denetimden geçmek ve sözleşmeli güvenceler gerekiyor; testler yalnızca sahip olunan ya da izin verilen sistemlerle sınırlı. TechCrunch’a konuşan Mistral’ın bilimden sorumlu başkan yardımcısı Pierre Stock, açık ağırlıkların siber savunmaya “tanımı gereği kesilemeyecek” bir erişim sağladığını söyledi. CEO Arthur Mensch de yapay zekânın “tahakküm değil, güçlendirme aracı” olması gerektiğini savundu.

Lisans, fiyat ve erişim

Model, değiştirilmiş bir MIT lisansı olan Mistral Ecosystem Open-Weight License ile yayımlandı. Lisans modelin kullanılmasına, değiştirilmesine, ince ayarlanmasına ve ticari olarak kullanılmasına izin veriyor. Ancak modeli hizmet olarak sunan (Model-as-a-Service) şirketlerin Mistral’dan ayrı bir ticari lisans alması gerekiyor. Mistral API’sinde model kimliği mistral-large-4-0; fiyat milyon token başına girişte 0,70, önbellekli girişte 0,07, çıkışta 2,10 dolar. Model Mistral Studio, OpenRouter, Vibe Code, Nvidia’nın barındırdığı uç noktalar ve Microsoft Foundry üzerinden de sunuluyor; ağırlıklar vLLM ya da SGLang ile kendi sunucularda çalıştırılabiliyor.