Inception, saniyede 1.000’den fazla token üreten difüzyon tabanlı dil modeli Mercury 3’ü yayımladı

Stanford profesörü Stefano Ermon’un kurucu ortağı olduğu Inception, 19 Ekim’de difüzyon tabanlı dil modeli Mercury 3’ü duyurdu. Klasik dil modelleri metni soldan sağa, token token üretiyor. Difüzyon modelleri ise yanıtın tamamını birkaç adımda paralel olarak iyileştiriyor. Şirkete göre Mercury 3, NVIDIA GPU’larında saniyede 1.068 token üretiyor. Bağlam penceresi 1 milyon token; önceki Mercury 2.5’te bu sınır 260 bin tokendi. Inception, modelin Mercury 1’den 40 kattan fazla parametreye sahip olduğunu ve standart testlerdeki zekanın 3 kat arttığını söylüyor.

Şirket, Mercury 3’ün bir dizi testte OpenAI’ın GPT-6 Luna’sını ve Anthropic’in Claude Haiku 5.5’ini geçtiğini, onlardan 4 ila 8 kat hızlı çalıştığını öne sürüyor. Duyuruda test bazında puan yayımlanmadı. Ermon X’te modeli şimdiye kadar çıkan en zeki difüzyon dil modeli olarak tanımladı. Ön erişim ortağı TinyFish AI’ın kurucu ortağı Shuhao Zhang’a göre model, 50 canlı Mind2Web web gezinme görevinin yüzde 50’sini tamamladı. Bu oran GPT-6.1-Sol’ünkinden belirgin şekilde yüksek. Bu sonuçlar bağımsız olarak doğrulanmadı.

Liste fiyatı milyon girdi tokeni için 0,20, milyon çıktı tokeni için 0,70 dolar. Lansmanda yüzde 50 indirimle bu rakamlar 0,10 ve 0,35 dolara iniyor; indirimin bitiş tarihi açıklanmadı. Model Inception API’si, OpenRouter, Baseten ve Vercel üzerinden sunuluyor ve OpenAI API’siyle uyumlu. Şirketin model sayfasına göre Mercury 2 ve 2.5 yeni kullanıcılara kapatıldı; mevcut müşteriler 15 Kasım’a kadar erişebilecek.