MIT, felaket verisi görmeden en kötü senaryoları üreten yöntemi Nature Communications’da yayımladı
Kai Chang ve Themis Sapsis’in geliştirdiği yöntemin adı Extreme Event Aware, kısaca eta-learning. Algoritma bir bölgenin sıradan günlük hava kayıtlarından öğreniyor ve tarihte hiç yaşanmamış ama istatistiksel olarak mümkün olayların süresini, şiddetini ve etki alanını haritalıyor.
Kaynaklar
- Nature Communications, “Extreme Event Aware (η-) Learning”, (doi.org)
- MIT News, “Generating scenarios for extreme events, without extreme data”, (news.mit.edu)
Bu haber hakkında
Bu haber Instagram’da @jarrus.ai hesabında 4 Eylül 2026 tarihinde paylaşıldı.
Bu haberde bir hata mı var? [email protected] · Instagram
Kısa link: thejarrus.com/h1-20
Aynı konuda
DeepMind’dan doğan ilaç keşif şirketi Isomorphic Labs, 40-50 milyar dolar değerlemeyle yatırım görüşüyor
Bloomberg’e göre DeepMind’dan doğan ilaç keşif şirketi Isomorphic Labs, en az 40 milyar dolar değerlemeyle yeni yatırım için ilk aşama görüşmeler yürütüyor.
OpenAI’ın modeli 722 matematik makalesi yazdı
OpenAI 6 Ekim’de yayınlanmamış bir iç modelin ürettiği 722 matematik makalesini GitHub’da yayımladı; 7 Ekim’de 3’ünü geri çekti, katalogda 719 makale kaldı.
Yapay zekayla kan kanseri için ilaç adayları tasarlandı, şirkete göre yöntemi normal sürenin çok altında aday buluyor
Insilico Medicine’in Abu Dabi ekibi, Chemistry42 ile kan kanserinde rol oynayan BTK proteinini parçalayan PROTAC molekülleri tasarladı.