İçeriğe geç

GoogleSağlıkAraştırma

Google, akıllı saat sensörlerinden yüksek tansiyon belirtisi yakalayan yapay zeka sistemini Nature’da yayımladı

196 kişilik çalışmada sistem hipertansiyonu olanların %65,8’ini yakaladı, olmayanların %90’ını doğru ayırdı. Google’a göre bu bir ürün değil, erken bir araştırma.

Haber tarihi Sitede English

5 kaynakKaynaklara geç

Kaynaklar: Nature, Google Research, X +2

Bu haberde
  1. Çalışma
  2. Sistem nasıl çalışıyor
  3. Klinik sonuçlar
  4. Ürün değil, erken araştırma
  5. Kaynaklar5
  6. Bu haber hakkında
  7. İlgili haberler1

Çalışma

Google Research, Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi ve Harvard Tıp Fakültesi’nin ortak çalışması 5 Kasım’da Nature’da çevrimiçi yayımlandı. “Opportunistically Detecting Signs of Hypertension on a Consumer Smartwatch” başlıklı makale hakem değerlendirmesinden geçip kabul edildi. Yayımlanan metin, kesin sürümden önce çıkan ve “ek düzenlemelere tabi” erken sürüm. İlk yazar Paolo Di Achille, son yazar Ming-Zher Poh.

Google’a göre hipertansiyon dünyada bir milyardan fazla kişiyi etkiliyor, ancak yüksek tansiyonu olan yetişkinlerin yarısından fazlası durumundan habersiz. Belirgin belirti vermediği için genellikle tesadüfi ölçümlerle fark ediliyor. Google’a göre mevcut ticari manşonsuz (cuffless) cihazlar genellikle kol manşonlu bir aletle düzenli kalibrasyon gerektiriyor. Bu yüzden mutlak bir hipertansif durumu değil, başlangıç ölçümüne göre değişimi izliyorlar.

Sistem nasıl çalışıyor

AI-PPG-ACC-HTN adı verilen sistem, saatteki iki sensörü kullanıyor. Optik nabız sensörü (fotopletismografi, PPG) bilekteki kan hacmi değişimlerini yansıyan ışıkla izliyor. İvmeölçer (ACC) ise hareketsiz anları belirliyor. Kalbin kanı aortaya pompalarken bilekte yarattığı ince titreşimi, yani balistokardiyogramı (BCG) da yakalıyor. Sistem anlık sistolik ve diyastolik değer tahmin etmiyor. Birkaç güne yayılan veriyi birleştirip kişinin kalıcı hipertansif durumu için bir olasılık puanı hesaplıyor. Kol manşonuyla kalibrasyon gerekmiyor.

Model iki aşamada kuruldu. İlk aşamada 1 boyutlu bir evrişimli sinir ağı, kendi kendine denetimli olarak ön eğitildi. Bunun için 2.109 gönüllüden toplanan 492.347 saatlik etiketsiz sensör verisi kullanıldı. Ağ, aynı kişiden gelen 15 saniyelik PPG ve ivmeölçer dalga biçimlerini birbirine yakın temsil etmeyi öğrendi. İkinci aşamada bu temsillerin birkaç günlük ortalaması alınıyor. Kişi düzeyindeki temsil, kişinin boyuyla birlikte düzenlileştirilmiş bir lojistik regresyon sınıflandırıcısına veriliyor. Google, boyu atardamar yol uzunluğunun bir göstergesi olarak kullandıklarını yazıyor.

Google Research@GoogleResearch

Bugün blogda, Nature'da yayımlanan yeni bir sistemi sunuyoruz: standart tüketici akıllı saati sensörlerinden yararlanarak yüksek tansiyon belirtilerini pasif olarak saptayan sistem, klinik altın standart olan 24 saatlik ambulatuvar tansiyon izlemesine karşı doğrulandı. Daha fazlası →goo.gle/4zw2ISD

İngilizceden çevrildi

Google Research adlı hesabın X gönderisindeki 1. görsel
X’te aç

Klinik sonuçlar

Sistem, ABD’de 5 merkezde 196 katılımcıyla yürütülen ileriye dönük bir klinik çalışmada denendi. Katılımcıların bilinen bir kalp-damar hastalığı yoktu ve tansiyon ilacı kullanmıyorlardı. Referans olarak 24 saatlik ambulatuvar tansiyon ölçümü (ABPM) kullanıldı; katılımcılar yedi gün boyunca gerçek yaşam koşullarında izlendi.

İlk taramada saat, hipertansiyonu olanların %65,8’ini yakaladı (%95 güven aralığı 54,0-76,3). Hipertansiyonu olmayanların %90,0’ını doğru ayırdı (83,2-94,7). Pozitif sonuç alanların %80,6’sında gerçekten hipertansiyon vardı (68,6-89,6). Muayenehanedeki ilk ölçüm aynı özgüllükte %55,3 duyarlılık ve %77,8 pozitif öngörü değeri verdi. Google’ın verilerine göre negatif öngörü değeri saat için %80,6, muayenehane ölçümü için %76,1. Duyarlılığın %65,8 olması, hipertansiyonu olan yaklaşık her üç kişiden birinin yakalanmadığı anlamına geliyor.

Google Research’ün çubuk grafiği: duyarlılık, özgüllük, pozitif ve negatif öngörü değeri için üç yöntemin karşılaştırması. AI-PPG-ACC-HTN duyarlılıkta %65,8, muayenehane ölçümü (Office BPM) %55,3, Demographics modeli %34,2; özgüllük üçünde de %90,0; pozitif öngörü değeri %80,6, %77,8 ve %68,4; negatif öngörü değeri %80,6, %76,1 ve %68,4.
Grafik: Google Research, Detecting signs of hypertension using wearable sensors (5 Kasım 2026). İlk tarama senaryosu; referans 24 saatlik ambulatuvar ölçüm.

Doğrulayıcı test senaryosunda ilk ölçümü yüksek çıkan 48 kişi incelendi. Burada saat %78,4 duyarlılık, %90,9 özgüllük ve %96,7 pozitif öngörü değerine ulaştı. Muayenehanede tekrar ölçüm %67,6, %63,6 ve %86,2 verdi. Birkaç günlük evde ölçüm ise %89,2, %81,8 ve %94,3 sonuç verdi.

Ürün değil, erken araştırma

Google bu çalışmanın “erken fizibilite araştırması” olduğunu vurguluyor. Şirkete göre anlatılan yöntemler mevcut ya da gelecekteki herhangi bir ticari ürün özelliğine veya cihaz yeteneğine işaret etmiyor. Akıllı saatle tarama, standart klinik kol manşonlarının yerini almak ya da kesin bir tanı koymak için tasarlanmadı. Amaç, risk taşıyan kişileri klinikte resmî ölçüme yönlendirmek. Makalenin özeti “yaygın bir tüketici akıllı saati” kullanıldığını söylüyor; yöntem bölümü abonelik gerektirdiği için saat modeli doğrulanamadı.

Google’ın blogu, bulguların Google Health uygulamasındaki “blood pressure trends” (tansiyon eğilimleri) özelliğine bilgi sağladığını da yazıyor. Bu, ayrı ve zaten yayında olan bir sağlıklı yaşam (wellness) özelliği. Özellik 24 Eylül 2026’da Pixel Watch 3, 4 ve 5 için ücretsiz açıldı. Google Health sayfasına göre Fitbit Edge ve Fitbit Air’de de var; Fitbit’lerde Google Health Premium gerekiyor. Yardım sayfasına göre özellik WavesFM modeline dayanıyor, ayda bir rapor veriyor ve en az 5 ardışık gün takılmayı gerektiriyor. Google’a göre bu özellik “hipertansiyon için bir ön tarama aracı değil” ve tanı koymuyor.

Kaynaklar

5 kaynak
  1. Nature“Opportunistically Detecting Signs of Hypertension on a Consumer Smartwatch”Makale (DOI 10.1038/s41586-026-11336-3, erken yayımlanan kabul edilmiş sürüm): 196 katılımcı, 24 saatlik ABPM referansı, duyarlılık %65,8, özgüllük %90,0, PPV %80,6. · nature.com
  2. Google Research“Detecting signs of hypertension using wearable sensors”Yöntem (2.109 kişiden 492.347 saatlik veri), doğrulayıcı test sonuçları ve ‘erken fizibilite araştırması, ticari ürünün göstergesi değil’ notu. · research.google
  3. Google Health“Is Your Heart Telling You Something You Can’t Always Feel? Introducing Blood Pressure Trends”Ayrı ürün özelliği: Fitbit Edge, Fitbit Air ve Pixel Watch 3, 4, 5’te tansiyon eğilimleri; wellness amaçlı, ‘hipertansiyon ön taraması değil’. Sayfada tarih yok.healthapp.google
  4. Google“Our new health and safety tools are live in the Google Health app.”Health Guardian özelliklerinin (tansiyon eğilimleri dahil) 24 Eylül’de Pixel Watch 3, 4, 5 için açıldığı, Fitbit Air’e Premium ile geleceği. · blog.google

Bu haber hakkında

Hazırlayan
· JARRUS
Haber tarihi
Sitede
9 Kasım 2026’dan beri
Hata bildir
Bu haberde bir hata mı var? [email protected] · Instagram

İlgili haberler

  1. 3 kaynak

    Apple’ın yapay zekayla yenilenen Sağlık uygulaması Türkçe geliyor, Türkçe Siri AI yıl sonuna