İçeriğe geç
English

Anthropic · Çip ve donanım · Nvidia

Anthropic çip yarışına katılan son büyük lab oldu

Yayın: Güncellendi: 12 kaynakEnglish

Bu haber yayımlandıktan sonra güncellendi (9 Ekim 2026). Ayrıntılar

Anthropic 5 Ağustos’ta ilk kez açıkça doğruladı: Claude için özel çip tasarlayacak bir iç ekip kuruyor.

Maaş aralığı 320 bin ile 485 bin dolar arası. İlanın dili sıra dışı: aranan kişiler “silikon üretmiş” olmalı ve “arkalarında büyük bir organizasyon olmadan sonuç doğuran kararlar verebilecek kadar rahat” olmalı.

Yani kalabalık bir çip organizasyonu değil, küçük ve çok kıdemli bir çekirdek.

Asıl sinyal ilanlar değil, bir isim: Clive Chan.

Chan, OpenAI’ın özel çip ekibine katılan ikinci donanım mühendisiydi. 2,4 yıl boyunca Broadcom ile tasarlanan “Jalapeño” çıkarım çipi üzerinde çalıştı. Öncesinde Tesla’nın Dojo süper bilgisayarı programındaydı.

Haziran’da Anthropic’e geçti ve X’te şöyle yazdı: “İnşa etme zamanı.”

Arkasında ağır bir maliyet hesabı var. Morgan Stanley tahminine göre bir Nvidia Vera Rubin GPU’su yaklaşık 55 bin dolar, 72 GPU’luk bir raf ise altyapı hariç yaklaşık 7,8 milyon dolar. Anthropic’in yıllıklandırılmış geliri ise Mayıs’ta 47 milyar doları geçti.

Amodei’nin kendi uyarısı: “Ya dahiler ülkesi 2027 ortası yerine 2028 ortasında gelirse? İflas edersiniz.”

Yine de beklentileri sınırlayan etkenler var. Bir çipi tasarımdan çalışır silikona götürmek bu kategoride 18-24 ay sürüyor, üretim 2028’den önce olası görünmüyor. Google’ın TPU’ları gerçek bir maliyet avantajına dönüştürmesi neredeyse on yıl aldı.

Kaynaklar

  1. Business Insider, “It’s official: Anthropic is building an in-house chip team for Claude”, (businessinsider.com)
  2. Anthropic (Greenhouse), “Job Application for Silicon Engineer at Anthropic” (job-boards.greenhouse.io)
  3. Clive Chan (@itsclivetime), X paylaşımı: OpenAI'dan ayrılıp Anthropic'e katıldığını duyuruyor, (x.com)
  4. Clive Chan (@itsclivetime), X paylaşımı: Tesla Dojo'dan OpenAI'a geçişini duyuruyor, (twitter.com)
  5. OpenAI, “OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chip”, (openai.com)
  6. Tom's Hardware (Morgan Stanley Research), “Nvidia’s memory costs soar 485%, latest AI systems now cost $7.8 million to build — memory now comprises 25% of the total cost, Rubin GPUs a mere $50,000 apiece”, (tomshardware.com)
  7. Anthropic, “Anthropic raises $65B in Series H funding at $965B post-money valuation”, (anthropic.com)
  8. Dwarkesh Podcast, “Dario Amodei — “We are near the end of the exponential””, (dwarkesh.com)
  9. Google Cloud, “Google supercharges machine learning tasks with TPU custom chip”, (cloud.google.com)
  10. Amazon Web Services, “Announcing Amazon EC2 Trn3 UltraServers for faster, lower-cost generative AI training”, (aws.amazon.com)
  11. Microsoft, “Maia 200: The AI accelerator built for inference”, (blogs.microsoft.com)
  12. Meta, “Expanding Meta’s Custom Silicon to Power Our AI Workloads”, (about.fb.com)

Düzeltmeler ve güncellemeler

  1. Instagram’da yayımlanan ilk metinde 72 GPU’luk bir rafın altyapı hariç 8 milyon doları aştığı yazıyordu. Morgan Stanley tahminine göre raf yaklaşık 7,8 milyon dolar; metin düzeltildi.
  2. Bu haberin yayımlandığı 17 Ağustos’ta Bloomberg, Anthropic’in yıllıklandırılmış gelirinin temmuz sonu itibarıyla 65 milyar doları aştığını yazdı.

Bu haber hakkında

Bu haber Instagram’da @jarrus.ai hesabında 17 Ağustos 2026 tarihinde paylaşıldı.

Bu haberde bir hata mı var? [email protected] · Instagram

Kısa link: thejarrus.com/c0

Bu haberin İngilizcesi: Every big lab has its own chip. Anthropic is last.

Aynı konuda